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筑牢禁毒防线,崇明海警在行动

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筑牢禁毒防线,崇明海警在行动

筑牢禁毒防线,崇明海警在行动

本文图片(túpiàn)均由上海市工商联供图。 2025年6月24日下午,由上海市工商联全新打造的“青年草坪·创新创业湃对”首次(shǒucì)走进高校,于复旦大学计算(jìsuàn)与(yǔ)智能创新学院成功举办(jǔbàn)。本次活动以“AI×新业态:人工智能驱动产业进化”为主题,汇聚来自政府、高校、企业及青年创客代表,围绕AI技术(jìshù)如何赋能千行百业、重塑社会经济新模式,展开深入探讨与交流。 上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)党组成员、副主席汪剑明在致辞与总结(zǒngjié)中指出,推动AI产业化发展需立足国家战略,高校应勇当先锋,青年创客攻坚“卡脖子”技术,推动产学研用深度融合,构建(gòujiàn)共生共赢生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求,提升(tíshēng)政策服务精准度与包容度。 复旦(fùdàn)大学校党委常委、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程,并表示复旦正加快建设六大(liùdà)新工科创新学院,打造一流AI创新平台。他寄语青年,要“既秉持技术理性,也胸怀社会(shèhuì)关怀”。 杨浦区(yángpǔqū)副区长(fùqūzhǎng)于洋介绍,杨浦聚集了8000余家数字经济企业,构建“1+2+3+4”现代化产业体系,AI应用已覆盖物流、商业等多个领域(lǐngyù)。他希望通过“青年草坪”平台,促进AI技术(jìshù)转化,服务智慧治理和消费升级,引领青年走在前沿。 启创仪式:沃土孕新,种子(zhǒngzi)落地生根 在“沃土孕新”启创仪式上,复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新(wángxīn)、澎湃新闻网副总裁黄武锋、杨浦区委统战部(tǒngzhànbù)副部长王莲青、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾,共同为象征(xiàngzhēng)青年创新的种子容器注入科研基因、政策支持、区域资源与传播(chuánbō)声浪的四色沃土。 现场主持人深情描述:“每一(měiyī)捧沃土(wòtǔ)都是对创新生态最坚实的守护,每一粒种子的萌发,都有望成就未来产业的参天大树!” 主题演讲:三位嘉宾纵论AI新业态核心(héxīn)议题 季昕华:通用大模型(móxíng)赋能千行百业 上海市工商联副主席、优刻得(dé)科技董事长季昕华。 作为首位演讲嘉宾,上海市工商联副主席、优刻得科技董事长季昕华用生动案例(ànlì)解析了AGI(通用人工智能)如何(rúhé)催化生产力。 他(tā)首先分享:“中国的AI创新不比国际弱(ruò),我们华人在AI领域非常强大,占全球AMS研究人员一半以上。” 季昕华(jìxīnhuá)总结了大模型的四种形态(xíngtài):基础模型、行业模型、机器人、AI应用,并以实际案例说明AI已(yǐ)在产品设计、代码生成、生产优化、精准营销、智能客服等环节落地。 他直言:“AI是百业的新(xīn)引擎,越本土、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国企业的数据(shùjù)和场景,打磨出最适合(shìhé)中国市场的AI产品。” 陈运文:AI Agent从工具(gōngjù)到伙伴 达观数据创始人、上海市工商联青创联(chuànglián)副会长陈运文。 紧接着,达观(dáguān)数据创始人、上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)青创联副会长陈运文带来了《从工具到伙伴:AI Agent的认知升维》。 他开门见山:“AI智能体的本质是把人的记忆、规划(guīhuà)、执行能力外化,成为企业(qǐyè)里的‘数字白领’!” 他详细讲解了智能体发展四阶段(jiēduàn):L1基础助理、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能,并分享达观(dáguān)数据在智能知识库、合同审阅(shěnyuè)、投研报告等场景的落地经验。 陈运文用一个跨越千年的对比收尾:“AI Agent就像宋代的活字印刷术,它是一种生产力革命(gémìng)。它正在把白领的脑力工作(gōngzuò)自动化,提升千倍效率(xiàolǜ)。” 钱振兴:AI时代的(de)安全守护者 压轴登场的复旦大学计算与智能创新学院教授(jiàoshòu)钱振兴,用一连串真实案例为AI安全(ānquán)敲响警钟。他(tā)指出,人工智能安全主要涉及四个阶段:数据准备、模型(móxíng)训练、模型评估、模型部署,从头到尾都可能埋藏风险。 他列举了著名的AI诈骗、恋爱(liànài)操纵、深度伪造等(děng)典型案例,强调AI在整个链条中都可能遭遇对抗样本、数据投毒、后门植入、隐私泄露、越狱等安全隐患。他提醒企业:不要泄露模型架构,防止被(bèi)有针对性攻击;若委托第三方训练,要严格检测数据源;使用(shǐyòng)开源(kāiyuán)或外包模型,务必进行后门测评;同时要高度警惕隐私泄露,否则将面临巨额赔偿(péicháng)或刑事责任等等。 正如钱(qián)振兴教授(jiàoshòu)所(suǒ)言:“在AI世界,‘眼见为实’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假’的时代。每家AI企业都必须把安全合规放在首位,否则风险无处不在。” 圆桌对话(duìhuà):多维视角激辩AI产业化痛点 本次圆桌论坛由达观数据(shùjù)创始人陈运文主持,邀请来自学界与产业一线(yīxiàn)的专家,围绕“程序员是否(shìfǒu)会被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。 论坛还特别选取了(le)来自“痛点投放箱”的代表性问题(wèntí),涵盖世界模型构建、多模态幻觉(huànjué)、工业AI落地难点等(děng)真实困境,由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和学生代表提交。 这些问题也成为随后嘉宾(jiābīn)对话的重要切入口,多位发言人结合自身经验给予了针对性地(dì)回应与思考。 钱振兴:AI泡沫与安全(ānquán)需要筑牢监管防线 复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴首先从(cóng)学术和风险视角提出了自己的观察。他认为,AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处:一开始热度高、投入(tóurù)大,但后期(hòuqī)更新维护代价高昂(gāoáng)、价值回报却未必对等。 “现在热钱都涌入大模型,就像当年的专家系统热潮。结果后期更新(gēngxīn)代价(dàijià)高、价值产出低,最后泡沫破灭。因此(yīncǐ)政府需要适度监管,平衡投入和回报。” 钱振兴强调,AI产业创新(chuàngxīn)固然重要,但更需要在安全合规(héguī)方面筑牢防火墙,避免风险外溢,“一旦没有监管(jiānguǎn),泡沫化一定会带来不可逆的损失。” 何震瀛:高校与企业合作需讲究策略(cèlüè) 同样来自复旦大学计算与智能创新学院的(de)何教授,则(zé)把目光聚焦在产学研合作的“策略”上。他(tā)指出,很多高校在AI研究中注重前沿性和学术(xuéshù)高度,而企业更看重落地效率和现金流回报,这之间的张力如果调和不好,常常导致研究与应用“两张皮”。 “学校关心前沿性,企业看重现金流。只有通过合适的策略找到两者交汇点,才能加速算法真正(zhēnzhèng)落地产业(chǎnyè)。” 他(tā)呼吁更多产学研用主体要学会“换位思考”,既要有可持续(chíxù)的商业闭环,也不能牺牲技术创新的底线。 罗峰:场景(chǎngjǐng)为王,离开场景一切落空 以见科技创始人罗峰则站在一线产业落地者的角度发声。他(tā)强调,不管大模型多强大、参数(cānshù)多庞大,若(ruò)没有结合具体的行业场景,依旧无法解决真实痛点。 “在建筑工程里,我们把AI可视化与空间智能结合(jiéhé),提升进度管理和质量检测,这就是典型场景化落地(luòdì)。” 他形象地说:“场景是AI落地的(de)土壤,没有场景再强的AI也只能(zhǐnéng)是空中楼阁。” 刘丰枝:AI要交付结果,而不是停留在(zài)PPT 云生集团副总裁刘丰枝(liúfēngzhī)用最直接的企业语言(yǔyán)讲述(jiǎngshù)了“结果导向”的核心。他指出,AI在HR场景里可以极大降低重复性操作的成本,例如跨100个城市同时处理社保公积金业务,但一旦没有产出实效,企业无法持续买单(mǎidān)。 “AI在企业中必须(bìxū)交付一个明确的结果,比如一键核算、一键对账,这样才能把钱省下来、把人力用到更高价值的事情上(shàng)。” 同时,他也提醒,AI自动筛选简历(jiǎnlì)若无规范和监管,可能放大人类本就存在的性别、年龄、地域等偏见(piānjiàn),形成新的“数字歧视”。 唐海峰:算法再好,也要守住(shǒuzhù)隐私和合法性 上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言,他们(tāmen)在(zài)智慧公安、养老、校园等场景中,最头疼的就是“数据合法合规”和“真实数据不足(bùzú)”。一方面,想提升模型精度必须用真实人脸、视频;另一方面,隐私保护法规(fǎguī)越来越(yuèláiyuè)严格,如何在创新和合规之间找平衡,成了行业最大的痛点。 “算法必须落地,但必须合规。不能为了更准的(de)数据而(ér)踩了法律红线。” 唐海峰还指出,越(yuè)贴近百姓生活的智慧场景,对安全性和可解释性的要求就越高,这倒逼企业必须在产品设计阶段就考虑合规(héguī)。 当青春遇见AI,未来可期(qī) 在总结中,上海市工商联党组成员、副主席汪剑明高度肯定(gāodùkěndìng)本次“青年草坪”论坛的价值,提出三点(sāndiǎn)期望: 坚持创新(chuàngxīn)精神:以国家战略为方向,激发青年担当; 推进协同发展:推动产学研用的深度(shēndù)融合与“化学反应”; 服务聚焦实际:鼓励科研与企业(qǐyè)共同解决城市与社会问题。 他寄语青年:“当青春遇见AI,当实验室连通生产线(shēngchǎnxiàn),必将共同书写上海(shànghǎi)全球科创中心建设的新篇章。” (本文来自澎湃(pēngpài)新闻,更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
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